当下，人工智能正在改变着世界发展的各个领域，包括日常生活、产业发展、思维意识等等。纺织行业也不例外，人工智能对于行业的影响值得重点关注。

人工智能发展进入新阶段　　

人工智能技术已经有60多年历史，近年来，在多个领域引起极大关注，主要是由于三个因素：一是计算机能力大大增强，各种芯片不断被开发出来，为人工智能超高速的运算和数据处理提供了基本条件；二是互联网无处不在，电子商务、移动社交网络、物联网深度普及，产生了海量数据作为人工智能的支撑，这是最重要的一点；三是核心算法有了重要突破，尤其是基于大数据的深度学习算法，使得模型对数据的理解更加透彻，更加智能化。新一代人工智能技术的深度应用，必将为我国经济发展注入新动能。　

2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，标志着我国人工智能的发展进入了新阶段，为各行各业应用人工智能技术指明了方向。为了落实发展规划的部署，2017年12月，工业和信息化部印发了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》，以信息技术与制造技术深度融合为主线，以新一代人工智能技术的产业化和集成应用为重点，推进人工智能和制造业深度融合。从国家层面规划和促进一项新技术前所未有，其战略意义不言而喻，已经引起国内外各界的高度关注。　　

人工智能应用于纺织行业的各个领域　　

近年来，人工智能，包括机器感知、机器学习、机器思维等技术在纺织行业的一些领域有了局部的应用，取得了初步的进展，形成了一定的基础。尤其是这两年，在智能制造等领域开展了一系列开发和应用，受到了重点关注。　　

一、智能制造　

人工智能技术促进智能制造中新模型、新方法、新系统的发展，是纺织智能制造的核心技术，也是应用最多的领域。其中涉及生产过程特征提取、生产工艺优化、生产计划调度、设备排产算法、生产过程优化控制、质量巡回检测和管理、生产作业和搬运智能化衔接、设备故障定位和诊断等多方面。在产品特征识别、质量巡回检测、生产物流搬运等方面取得了一系列可喜的成果。　　

在当前纺织智能制造项目中，知识获取、知识库建设、深度学习、优化决策等智能化功能还很欠缺，有待在下一阶段重点提高，在自动化、数字化、网络化的基础上，提高智能化水平，使智能制造名副其实。　　

二、纺织品分析和设计　　

人工智能技术近年来应用于纺织品织物设计、织物疵点识别和分析、面料性能评价、棉杂分类和评级、起球等级评定、上染率计算等领域。还可以用来分析预测纺织品的各种性能，如透气性、抗皱性、耐磨性等指标。如采用机器视觉、机器学习等技术，开展印花织物、色织物的疵点、色差、花型、起球起毛的检测和分析评价，可以解决多年来存在的技术难点，明显提高识别和分析的水平。

下一阶段人工智能技术将引入纺织品设计系统，使之具备逻辑推理和决策判断能力，由计算机作为主导，依托知识库、自主学习体系，将大量设计实例、经验和准则相结合，根据设计目标不断缩小探索的范围，达到理想的设计效果。　　

三、流行趋势研究　　

在当前网络上积累了大量数据的基础上，人工智能技术在纺织服装流行趋势领域有很大发展空间。如借助计算机视觉与图像处理技术，分析海量照片，可以快速检索用户偏好的色彩、花型和款式；如根据消费者穿衣色彩偏好和消费习惯数据，可以分析出各个年龄段常穿的颜色，归纳出不同的流行色等。在趋势预测方面，人工智能技术的应用，将明显优于目前的多种建模方式，不仅能够准确地解决许多复杂问题，还可以成为下一阶段纺织服装时尚创新的理想工具。

四、专家系统　　

在《纺织工业“十二五”科技进步纲要》中就已经提出：应用人工智能技术，开发建立纺织行业专家系统，建设纺织宏观经济决策支持系统。在行业层面和企业层面已开展工艺设计、质量管理、企业诊断、纺织知识库等工作，获得了一些经验。未来几年更广泛地运用机器思维方法，专家系统将是人工智能技术在纺织行业应用的重要内容，汇集行业专家的知识和经验，积累更新大量信息和技术，解决纺织产品设计、工艺、原料、生产、设备的关键问题，并为相关决策提供有效支持。